Is there “Black Panther” Movement in Israel? Protests of Ethiopian Jews - Sources of Conflict and Policy Implications
Notice bibliographique
Résumé
Este squib trata brevemente de um problema nas analises de cópulas com falta de concordância. Ha diversas propostas que lidam com esse tipo de dado, mas elas não oferecem uma ˜ solução para a questão semântica de derivar a leitura de situação a que essas sentenças são associadas. Na primeira seção, mostramos o funcionamento dessas construção partir de dados do Português Brasileiro (PB). Apresentamos propriedades em que essas sentenças se distinguem daquelas com concordância regular: (i) a falta de concordância; (ii) a interpretação do sujeito como uma situação e não uma entidade; (iii) a restrição do sujeito a nomes ˜ nus e sintagmas numerais; e (iv) a restrição do predicado a adjetivos que selecionam situações e estritamente a adjetivos avaliativos. Sob nosso ponto de vista, essas são razões suficientes para dizer que essas sentenças merecem um tratamento sintático e semântico diferente das analises de cópulas regulares. Na segunda seção, revisamos o que já foi proposto por três diferentes trabalhos: a análise de Greenberg (2008) para o hebraico moderno; a analise de Josefsson (2009, 2014) para o sueco; e a análise de Rodriguês & Foltran’s (2014, 2015) para o PB. Mostramos que essas análises recorrem a estipulação˜ para dar conta da leitura de situação. Por fim, sugerimos que, visto que esses adjetivos são avaliativos, a leitura de situação poderia ser derivada como um parâmetro de avaliação do adjetivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».