Malodorous biogenic amines in Escherichia coli-caused urinary tract infections in women—a metabolomics approach
Notice bibliographique
Résumé
Many women suffer from urinary tract infections (UTIs). In addition to pain and increased urgency to urinate, malodour is a significant issue for these patients. The specific factors causing this malodour are unclear, and there are no targeted treatment options to counteract it effectively. We used a metabolomics approach to compare the chemical composition of metabolites in the urine of women with E. coli UTIs (n = 15) and those who are healthy (n = 10). The biogenic amines trimethylamine and putrescine, which cause malodour in other urogenital conditions, were significantly increased in UTI patients. Conversely, the precursor of trimethylamine, trimethylamine N-oxide, was lower. To further confirm the source of the malodorous compounds, in vitro experiments were conducted by incubating strains of uropathogenic E. coli in sterilized urine from healthy women. All tested strains accumulated trimethylamine and putrescine. Notably, cadaverine was also produced by E. coli strains in vitro; however, it was not significantly different between both groups. We confirmed that the malodorous amines TMA and putrescine are found in higher concentrations in the urine of patients with an E.coli-caused UTI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».