Synthesis and Evaluation of Difluorophosphate Salt Electrolyte Additives for Lithium-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
The electrolyte additive lithium difluorophosphate improves the lifetime of lithium-ion cells. This work presents the synthesis and evaluation of alternative difluorophosphate salt electrolyte additives. Ammonium difluorophosphate is readily prepared via a solid-state, benchtop reaction of ammonium fluoride and phosphorus pentoxide that requires only gentle heating to initiate. The best yield of sodium difluorophosphate (NaFO) in the present study was obtained by reacting difluorophosphoric acid and sodium carbonate in 1,2-diemethoxyethane over 3 Å molecular sieves. Tetramethylammonium difluorophosphate was prepared from NaFO via cation-exchange with tetramethylammonium chloride. NaFO is here reported to be a very good electrolyte additive, with similar performance in NMC532/graphite pouch cells as the lithium salt. The beneficial nature of both additives is attributable to the difluorophosphate anion. In contrast, ammonium and tetramethylammonium difluorophosphates are found to be poor electrolyte additives. For the former, this is suggested to be due to the formation of lithium nitride and hydrogen gas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».