Effect of Drug Abuse and Health Risks Among Undergraduates of Federal Universities in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study investigated the effect of drug abuse and health risks among undergraduates of Federal Universities in Nigerian. METHODS: The study adopted a descriptive research design. The sample of the study consisted of four hundred and fifty-eight (458) undergraduates. The study adopted structured questionnaire. Cronbach Alpha Reliability Co-efficient was used to determine the instruments which yielded reliability coefficients of 0.78. Data collected were analyzed using mean and standard deviation. The questionnaire items were drawn and coded on a 4-point scale: Strongly Agree -4 points, Agree -3 points, Disagree -2 points, and Strongly Disagree -1 point. These responses were based on positively worded items while reverse was for the negatively worded items. The average score from coded data (4+3+2+1 =10/4) was 2.50. RESULTS: The findings of the study indicated that health risks of drug abuse can leads to drug addiction, hepatitis, HIV/AIDs, cancer or mental illness, heart or lung disease, heart attack, communicable diseases, brain damages, mental confusion, depression and suicidal thoughts or attempt to commit suicide. The findings also revealed that risks factors of drugs abuse among undergraduates includes influence of peer pressure, lack of basic knowledge about the dangers of drugs, lack of parental supervision, poor relationship with parents and poor achievement in school. CONCLUSION: In view of the above findings, it is concluded that there should be an intense media campaign aimed at enlightening the undergraduates and indeed Nigerians at large on the dangers and consequences of drug abuse and the health risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».