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Enregistrement W3034347524 · doi:10.4314/jsdlp.v10i1.6

Separating the wheat from the chaff: Delimiting public policy influence on the arbitrability of disputes in Africa

2019· article· en· W3034347524 sur OpenAlexaff
Akinwumi Ogunranti

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development Law and Policy (The) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArbitrationEnforcementPublic policyPublic interestLegislaturePolitical sciencePublic administrationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article focuses on the arbitrability of disputes. It examines the recent global trend of delimiting the role of public policy in determining matters that should be subject to arbitration. The evaluation shows that the application of doctrines of separability and kompetenz-kompentenz plays a vital role in the delimitation process. However, notwithstanding the global trend to restrict the role of public policy in determining arbitrability, some countries in Africa still widely interpret public policy to revoke arbitral clause, stay arbitral proceedings, or refuse enforcement of foreign arbitral awards. They justify this approach on the basis that public policy is a means to protect national economic interest against foreign manipulation or exploitation. Anchored on Morgan’s theoretical approach, this article criticizes the excessive role of public policy in determining the arbitrability of disputes in Africa. It calls for a change to reflect the global trend through judicial activism and legislative reform. Although protecting national economic interest is an important goal, restricting matters that are arbitrable will not promote foreign investment. Therefore, countries in Africa must fashion arbitration practices that reflect their socio-economic background as well as contemporary arbitral trends around the world.Keywords: Arbitration; Africa; Party Autonomy; Public Policy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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