Outcomes of Descemet Membrane Endothelial Keratoplasty in Aphakic and Aniridic Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the outcomes of Descemet membrane endothelial keratoplasty (DMEK) in aphakic and aniridic eyes. METHODS: A retrospective chart review of either aphakic or aniridic patients who underwent DMEK at Toronto Western Hospital, Canada, between 2015 and 2019 was performed. Demographic characteristics, intraoperative and postoperative complications, and best corrected visual acuity (BCVA) were analyzed. RESULTS: Nine eyes of 9 patients, aged 51.0 ± 8.6 years, were included (3 aniridic, 5 aphakic, and 1 combined). The average follow-up was 15.7 ± 12.7 months. The best corrected visual acuities before surgery and 3 and 6 months after surgery were 1.28 ± 0.47, 1.33 ± 0.98, and 1.03 ± 0.56 LogMAR, respectively. Six eyes (67%) had graft detachment, with 3 of them larger than 30% of the graft area. One eye (11%) developed hyphema. The overall failure rate was 88% (8 of 9 eyes), meaning only one was viable at the last follow-up. Primary graft failure was seen in 4 eyes (44%) after detachment (n = 3) and intraoperative hyphema (n = 1). Secondary failure occurred in 4 eyes (44%) at 7, 12, 15, and 36 months. The secondary failure at 36 months was after rejection. Failures were managed with penetrating keratoplasty (n = 2), repeat DMEK (n = 3), Descemet stripping automated endothelial keratoplasty (n = 1), and observation because of poor vision potential (n = 2). Cumulative graft survival probabilities at 12 and 24 months were 44% and 17%, respectively. CONCLUSIONS: Aniridic and aphakic patients experienced unacceptably high detachment and failure rates after DMEK. Before performing DMEK, the risks and benefits should be carefully weighed and perhaps other keratoplasty techniques should be used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».