Outcomes of Descemet Membrane Endothelial Keratoplasty in Aphakic and Aniridic Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the outcomes of Descemet membrane endothelial keratoplasty (DMEK) in aphakic and aniridic eyes. METHODS: A retrospective chart review of either aphakic or aniridic patients who underwent DMEK at Toronto Western Hospital, Canada, between 2015 and 2019 was performed. Demographic characteristics, intraoperative and postoperative complications, and best corrected visual acuity (BCVA) were analyzed. RESULTS: Nine eyes of 9 patients, aged 51.0 ± 8.6 years, were included (3 aniridic, 5 aphakic, and 1 combined). The average follow-up was 15.7 ± 12.7 months. The best corrected visual acuities before surgery and 3 and 6 months after surgery were 1.28 ± 0.47, 1.33 ± 0.98, and 1.03 ± 0.56 LogMAR, respectively. Six eyes (67%) had graft detachment, with 3 of them larger than 30% of the graft area. One eye (11%) developed hyphema. The overall failure rate was 88% (8 of 9 eyes), meaning only one was viable at the last follow-up. Primary graft failure was seen in 4 eyes (44%) after detachment (n = 3) and intraoperative hyphema (n = 1). Secondary failure occurred in 4 eyes (44%) at 7, 12, 15, and 36 months. The secondary failure at 36 months was after rejection. Failures were managed with penetrating keratoplasty (n = 2), repeat DMEK (n = 3), Descemet stripping automated endothelial keratoplasty (n = 1), and observation because of poor vision potential (n = 2). Cumulative graft survival probabilities at 12 and 24 months were 44% and 17%, respectively. CONCLUSIONS: Aniridic and aphakic patients experienced unacceptably high detachment and failure rates after DMEK. Before performing DMEK, the risks and benefits should be carefully weighed and perhaps other keratoplasty techniques should be used.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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