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Enregistrement W3034389083 · doi:10.1016/s2213-8587(20)30153-4

Disease characteristics of MCT8 deficiency: an international, retrospective, multicentre cohort study

2020· article· en· W3034389083 sur OpenAlexaff
Stefan Groeneweg, Ferdy S. van Geest, Ayhan Abacı, Alberto Alcantud, Gautam Ambegaonkar, Christine M. Armour, Priyanka Bakhtiani, Diana Bârcă, Enrico Bertini, Ingrid M. van Beynum, Nicola Brunetti‐Pierri, Marianna Bugiani, Marco Cappa, Gerarda Cappuccio, Barbara Castellotti, Claudia Castiglioni, Krishna Chatterjee, I.F.M. de Coo, Régis Coutant, Dana Craiu, Patricia Crock, Christian DeGoede, Korcan Demir, Alice Dica, Paul Dimitri, Anna Dolcetta‐Capuzzo, Marjolein H. G. Dremmen, Rachana Dubey, Anina Enderli, Jan Fairchild, Jonathan Gallichan, Belinda George, Evelien Gevers, Annette Hackenberg, Zita Halász, Bianka Heinrich, Tony Huynh, Anna Kłosowska, Marjo S. van der Knaap, Marieke M van der Knoop, Daniel Konrad, David A. Koolen, Heiko Krude, Amy Lawson‐Yuen, Jan Lebl, M Linder-Lucht, Cláudia Fernandes Lorea, Charles Marques Lourenço, Roelineke J. Lunsing, Greta Lyons, Jana Malíková, Edna E. Mancilla, Anne McGowan, Verónica Mericq, Felipe Monti Lora, Carla Moran, Katalin Eszter Müller, Isabelle Oliver‐Petit, Laura Paone, Praveen George Paul, Michel Polak, Francesco Porta, Fabiano O. Poswar, Christina Reinauer, Klára Roženková, tuba seven menevse, Peter Simm, Anna Simon, Yogen Singh, Marco Spada, Jet van der Spek, Milou A.M. Stals, Athanasia Stoupa, Gopinath M. Subramanian, Davide Tonduti, Serap Turan, Corstiaan A. den Uil, Joel A. Vanderniet, Adri van der Walt, Jean‐Louis Wémeau, Jolante Wierzba, Marie‐Claire Y. de Wit, Nicole I. Wolf, Michael Wurm, Federica Zibordi, Amnon Zung, Nitash Zwaveling‐Soonawala, W. Edward Visser

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Diabetes & Endocrinology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesZonMwNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyPediatricsCohortInternal medicineNewborn screeningCohort studyUnderweightBody mass index

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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