Enregistrement W3034389083 · doi:10.1016/s2213-8587(20)30153-4

Disease characteristics of MCT8 deficiency: an international, retrospective, multicentre cohort study

2020· article· en· W3034389083 sur OpenAlexaff

Stefan Groeneweg, Ferdy S. van Geest, Ayhan Abacı, Alberto Alcantud, Gautam Ambegaonkar, Christine M. Armour, Priyanka Bakhtiani, Diana Bârcă, Enrico Bertini, Ingrid M. van Beynum, Nicola Brunetti‐Pierri, Marianna Bugiani, Marco Cappa, Gerarda Cappuccio, Barbara Castellotti, Claudia Castiglioni, Krishna Chatterjee, I.F.M. de Coo, Régis Coutant, Dana Craiu, Patricia Crock, Christian DeGoede, Korcan Demir, Alice Dica, Paul Dimitri, Anna Dolcetta‐Capuzzo, Marjolein H. G. Dremmen, Rachana Dubey, Anina Enderli, Jan Fairchild, Jonathan Gallichan, Belinda George, Evelien Gevers, Annette Hackenberg, Zita Halász, Bianka Heinrich, Tony Huynh, Anna Kłosowska, Marjo S. van der Knaap, Marieke M van der Knoop, Daniel Konrad, David A. Koolen, Heiko Krude, Amy Lawson‐Yuen, Jan Lebl, M Linder-Lucht, Cláudia Fernandes Lorea, Charles Marques Lourenço, Roelineke J. Lunsing, Greta Lyons, Jana Malíková, Edna E. Mancilla, Anne McGowan, Verónica Mericq, Felipe Monti Lora, Carla Moran, Katalin Eszter Müller, Isabelle Oliver‐Petit, Laura Paone, Praveen George Paul, Michel Polak, Francesco Porta, Fabiano O. Poswar, Christina Reinauer, Klára Roženková, tuba seven menevse, Peter Simm, Anna Simon, Yogen Singh, Marco Spada, Jet van der Spek, Milou A.M. Stals, Athanasia Stoupa, Gopinath M. Subramanian, Davide Tonduti, Serap Turan, Corstiaan A. den Uil, Joel A. Vanderniet, Adri van der Walt, Jean‐Louis Wémeau, Jolante Wierzba, Marie‐Claire Y. de Wit, Nicole I. Wolf, Michael Wurm, Federica Zibordi, Amnon Zung, Nitash Zwaveling‐Soonawala, W. Edward Visser

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Diabetes & Endocrinology · 2020

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueThyroid Disorders and Treatments

Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa

Organismes subventionnairesZonMwNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust

Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyPediatricsCohortInternal medicineNewborn screeningCohort studyUnderweightBody mass index

DOI10.1016/s2213-8587(20)30153-4

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,008

Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,001	0,002
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,002	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026

Tête enseignante GPT0,292

Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeObservationnel

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113

Publié2020

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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