1224-P: Validation of a New Diabetes Staging System (DSS) for Type 2 Diabetes (T2D) Using Data from Three Cardiovascular Outcomes Trials (CVOTs)
Notice bibliographique
Résumé
More than 400 million people have T2D but an intuitive staging system like TNM used in oncology that predicts survival based on stage is lacking. DSS is designed to fill this void, facilitate communication and management and predict survival. DSS uses discrete CV events (none to ≥3: stage 1 to 4), end-stage renal disease (stage 5) and microvascular complications (none to ≥3: A to D) to stage T2D patients. It is hypothesized that higher DSS stage is associated with higher mortality. We used three large CVOTs (CAROLINA, n=6014, pooled linagliptin and glimepiride; CARMELINA, n=3792, pooled linagliptin and placebo; and the placebo group of EMPA-REG OUTCOME, n= 2300, with information available) that included patients with T2D with or without CVD and chronic kidney disease. By use of investigator reported baseline conditions, we categorized patients into DSS stages and calculated incidence rates (IR) for all-cause death. We observed a pattern of increasing IR for death with more advanced DSS stage, although with overlapping confidence intervals, with some variations between trials (Figure). A pattern of eGFR<60 ml/min/1.73m2 impacting in more advanced stages were observed across trials, whereas the pattern for HbA1c was less clear. Higher DSS stage appeared to be associated with increased mortality across all three CVOT trials but needs validation in the general T2D populations. Disclosure M. Dar: None. C. Wanner: Advisory Panel; Self; Eli Lilly and Company, Merck & Co., Inc., Mundipharma International. Consultant; Self; Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., Sanofi Genzyme. Speaker’s Bureau; Self; AstraZeneca. Other Relationship; Self; Boehringer Ingelheim International GmbH. N. Marx: Other Relationship; Self; Amgen, AstraZeneca, Bayer Vital, Boehringer Ingelheim International GmbH, Daiichi Sankyo, Kowa Research Institute, Inc., Medtronic, Merck Sharp & Dohme Corp., Novo Nordisk A/S, Pfizer Inc., Sanofi-Aventis. O. Johansen: Employee; Self; Boehringer Ingelheim International GmbH. A. Ofstad: Employee; Self; Boehringer Ingelheim International GmbH. M. Mattheus: None. S. Kaspers: Employee; Self; Boehringer Ingelheim International GmbH. J.T. George: Employee; Self; Boehringer Ingelheim International GmbH. J. Rosenstock: Research Support; Self; AstraZeneca, Bristol-Myers Squibb, Genentech, Inc., GlaxoSmithKline plc., Lexicon Pharmaceuticals, Inc., Oramed Pharmaceuticals, PegBio Co., Ltd., Pfizer Inc., REMD Biotherapeutics. Other Relationship; Self; Applied Therapeutics, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Eli Lilly and Company, Intarcia Therapeutics, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Novo Nordisk Inc., Sanofi. D.K. McGuire: Consultant; Self; Afimmune, Applied Therapeutics, Merck Sharp & Dohme Corp., Metavant. Other Relationship; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Eisai Co., Ltd., Eli Lilly and Company, Esperion Therapeutics, Inc., GlaxoSmithKline plc., Janssen Pharmaceuticals, Inc., Lexicon Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Novo Nordisk A/S, Pfizer Inc., Sanofi-Aventis. S.A. Beg: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».