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Enregistrement W3034391582 · doi:10.4236/jss.2020.86020

Factors Influencing Participation of Informal Sector Workers in Formal Social Security Schemes in Dodoma City, Tanzania

2020· article· en· W3034391582 sur OpenAlexaboutno aff
Zacharia S. Masanyiwa, Erick S. Mosha, Sarah F. Mamboya

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Social Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformal sectorTanzaniaDescriptive statisticsSocial securityBusinessEconomic growthPrivate sectorDeveloping countryPopulationSocial capitalQuarter (Canadian coin)SocioeconomicsEconomicsSociologySocial scienceGeographyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social security is widely recognized as a basic human right. However, in most developing countries, majority of the population, especially in the informal sector is not covered by existing social security schemes. This paper examines factors influencing informal sector workers’ participation in the formal social security schemes in Dodoma City, Tanzania. The specific objectives of the paper are to 1) identify the type of economic activities performed by informal sector workers, and 2) analyze the determinants of informal sector workers participation in formal social security schemes. The paper draws on survey data collected from 184 informal sector workers’ through structured interviews and documentary review, and analyzed for descriptive statistics, chi-square test and binary logistic regression. The findings revealed that a relatively higher proportion female (56%) than male (44%) were involved in the informal economic activities, mainly food vending (32%), selling cereals (20%) and petty shops (18%). Only about one quarter of the informal sector workers (23%) were members of the formal social security schemes, and a substantial proportion was involved in the relatively informal schemes, such as village community banks (67%), savings and credit cooperative societies (59%) and rotating saving and credit associations (6%) as alternatives to formal social security schemes. The factors that significantly influenced informal sector workers’ participation in the formal social security schemes were sex, contribution rates, monthly income, capital and nature of the business. Given the low participation of informal sector workers in the formal social security schemes, it is recommended that deliberate efforts should be put in place to educate informal sector workers on the importance of the social security schemes, including the benefits offered by the schemes. Similarly, social security schemes should set their monthly contribution rates at a level that is affordable to informal sector workers given their relatively low incomes, and design benefits packages that fit the need of the informal sector workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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