Semaglutide once weekly in people with type 2 diabetes: Real‐world analysis of the Canadian <scp>LMC</scp> diabetes registry ( <scp>SPARE</scp> study)
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate real-world short-term clinical outcomes in adults with type 2 diabetes (T2D) who initiated semaglutide in a specialist endocrinology practice in Canada. MATERIALS AND METHODS: This study was a retrospective observational study using data from the Canadian LMC Diabetes Registry. Adults with T2D who were naïve to glucagon-like peptide-1 receptor agonist (GLP-1RA) therapy, initiated semaglutide therapy as usual standard of care between February 2018 and February 2019, and maintained semaglutide therapy during follow-up, were eligible for analysis. The primary outcome was mean change in glycated haemoglobin (HbA1c) at 3- to 6-month follow-up. RESULTS: In the final analytical cohort (n = 937), there was a statistically significant mean ± SD reduction in HbA1c of -1.03 ± 1.24% (11.3 ± 13.6 mmol/mol, P < 0.001) and weight of -3.9 ± 4.0 kg (P < 0.001), with no significant change in self-reported incidence of hypoglycaemia. There was a significant reduction in HbA1c and weight regardless of number of co-therapies or semaglutide dose. However, adults using the 1.0-mg dose had a significantly greater reduction in HbA1c compared to adults using the 0.25- to 0.5-mg dose (between-group difference - 0.24 ± 0.06%, 2.6 ± 0.7 mmol/mol; P < 0.001). Adults using basal-bolus therapy required a significantly lower median total daily dose of insulin after adding semaglutide (0.82 vs. 0.93 U/kg; P < 0.001). CONCLUSIONS: This retrospective observational study demonstrated that GLP-1RA-naïve adults with T2D initiating semaglutide in a real-world clinical practice had a statistically and clinically significant reduction in HbA1c and body weight after 3 to 6 months, regardless of semaglutide dose or order of semaglutide therapy, with no significant change in reported incidence of hypoglycaemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».