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Enregistrement W3034407919 · doi:10.5194/acp-21-239-2021

African dust particles over the western Caribbean – Part I: Impact on air quality over the Yucatán Peninsula

2021· article· en· W3034407919 sur OpenAlexaff
Carolina Ramírez-Romero, Alejandro Jaramillo, María F. Córdoba, Graciela B. Raga, J. Miranda, Harry Álvarez‐Ospina, Daniel Rosas, Talib Amador, Jong Sung Kim, Jacqueline Yakobi-Hancock, Darrel Baumgardner, Luis A. Ladino

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoUniversidad Autónoma de YucatánConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésMineral dustRadiosondePeninsulaAir quality indexAerosolEnvironmental scienceParticulatesAtmospheric sciencesMeteorologyGeographyGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On a global scale, African dust is known to be one of the major sources of mineral dust particles, as these particles can be efficiently transported to different parts of the planet. Several studies have suggested that the Yucatán Peninsula could be influenced by such particles, especially in July, associated with the strengthening of the Caribbean low-level jet. Although these particles have the potential to significantly impact the local air quality, as shown elsewhere (especially with respect to particulate matter, PM), the arrival and impact of African dust in Mexican territory has not been quantitatively reported to date. Two short-term field campaigns were conducted to confirm the arrival of African dust on the Yucatán Peninsula in July 2017 and July 2018 at the Mérida atmospheric observatory (20.98 ∘ N, 89.64 ∘ W). Aerosol particles were monitored at ground level using different online and off-line sensors. Several PM 2.5 and PM 10 peaks were observed during both sampling periods, with a relative increase in the PM levels ranging between 200 % and 500 % with respect to the normal background conditions. Given that these peaks were found to be highly correlated with supermicron particles and chemical elements typically found in mineral dust particles, such as Al, Fe, Si, and K, they are linked with African dust. This conclusion is supported by combining back trajectories with vertical profiles from radiosondes, reanalysis, and satellite images to show that the origin of the air masses arriving at Mérida was the Saharan Air Layer (SAL). The good agreement found between the measured PM 10 concentrations and the estimated dust mixing ratio content from MERRA-2 (Version 2 of the Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications) corroborates the conclusion that the degradation of the local (and likely regional) air quality in Mérida is a result of the arrival of African dust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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