Prevalence and Epitope Recognition of Anti-Trypanosoma cruzi Antibodies in Two Procyonid Species: Implications for Host Resistance
Notice bibliographique
Résumé
More than 180 mammalian species have been found naturally infected with Trypanosoma cruzi. Many of them play an important role in the maintenance of this parasite. In particular, new studies have appeared which indicate that some species of Procyonidae family may play a role as T. cruzi hosts, however, more data are needed to evaluate their long-term physiological response to parasite infection, especially for specific antibodies. In this study, antibodies to T. cruzi were detected and prevalence and epitope recognition were assessed by ELISA (using discrete typing unit (DTU) I as antigen) and WB (using DTU I and DTU II as antigens) and sera from two procyonid species obtained through five-year follow-up of two semicaptive populations living in the same habitat. Marked heterogeneity in antigens recognition between species and differences in seroprevalence (p = 0.0002) between white-nosed coatis (Nasua narica), 51.8% (115/222), and common raccoons (Procyon lotor), 28.3% (23/81), were found. Antigens with high molecular weight when DTU-I was used were the most recognized, while a greater antigen diversity recognition was observed with DTU-II; for white-nosed coatis, low-molecular-weight antigens were mainly recognized, while for common raccoons proteins with molecular weights greater than 80 kDa were recognized most. These divergent humoral immune responses could be related to an alleged pattern of recognition receptors and major histocompatibility complex molecules difference in the procyonids species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».