Diversity of Soil Bacterial Community Is Influenced by Spatial Location and Time but Not Potato Cultivar
Notice bibliographique
Résumé
Potato cultivars susceptible to common scab were previously reported to harbor five to six times more abundant pathogenic Streptomyces spp. in the rhizosphere soils compared with tolerant cultivars. It is still unclear if the diversity of soil bacterial communities is related to the abundance of pathogenic Streptomyces spp. This study evaluated the effects of potato cultivar on the diversity of bacterial communities in three spatial locations (soil located close to the plant [SCP], in the rhizosphere soil [RS], and in the geocaulosphere soil [GS]) in 2013 and 2014. Common scab tolerant (Goldrush and Hindenburg) and susceptible cultivars (Green Mountain and Agria) were planted in a field infested with pathogenic Streptomyces spp. causing common scab. The β-diversity of the bacterial community was significantly different between years and on dates within each year according to a permutational multivariate analysis of variance. The β-diversity also varied significantly among spatial locations (i.e., SCP, RS, and GS), probably due to changes in soil properties, but did not change significantly among potato cultivars. The architecture of the bacterial network in RS in 2014 was more complex compared with 2013 with a 2.5-fold increase in the number of bacteria included according to a co-occurrence analysis. These results indicated that the soil bacterial community diversity changed temporally and spatially. However, bacterial community diversity and richness were not affected by potato cultivar, suggesting that there were no relationships between bacterial community diversity or richness and the abundance of pathogenic Streptomyces spp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».