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Enregistrement W3034440206 · doi:10.1002/ecs2.3099

Permafrost thaw stimulates primary producers but has a moderate effect on primary consumers in subarctic ponds

2020· article· en· W3034440206 sur OpenAlexafffund
Maxime Wauthy, Milla Rautio

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalCenter for Northern StudiesUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPermafrostSubarctic climateTundraPrimary producersFood webEnvironmental sciencePlanktonZooplanktonEnvironmental chemistryEcologyPrimary productionPhytoplanktonNutrientArcticEcosystemBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Frozen tundra soils hold one of the Earth's largest pools of organic carbon. Climate warming and the associated permafrost thaw release a large fraction of this carbon into circumpolar lakes, inducing extreme browning that fuels the heterotrophic microbial food web. How this permafrost carbon affects organisms higher in the food chain remains unknown. Using dissolved organic matter properties, total phosphorus, chlorophyll a , fatty acids, and stable isotopes, we investigated the influence of thawing permafrost on primary producers and primary consumers of the planktonic food web. We sampled four subarctic thaw ponds that were affected by permafrost carbon and another four ponds that were not. Our results highlight the stimulating influence of eroding and degrading ice‐rich permafrost on nutrients and planktonic algae. Relative to the non‐thaw ponds, the permafrost thaw‐influenced freshwaters had higher total phosphorus concentrations (14.8 vs. 70.4 µg/L, respectively). This in turn led to a higher chlorophyll a (2.7 vs. 45.2 µg/L) and seston omega‐3 fatty acid concentrations (7.3 vs. 53.5 µg/L) despite significantly reduced light for primary production. Differences between the thaw and non‐thaw ponds were less marked at the primary consumer level. Daphnia pulex , which dominated the crustacean zooplankton community, did not respond to the higher omega‐3 availability in the thaw ponds but rather assimilated the high‐quality fatty acids equally in all ponds, possibly because their metabolic needs were already saturated. However, some lower quality terrestrial carbon compounds from permafrost ended up in the D. pulex body mass, resulting in a median allochthony of 18% based on fatty acid mixing model; non‐thaw ponds had median allochthony mixing model estimates of 8%. The high availability of algal resources seemed to prevent extensive zooplankton allochthony in subarctic thaw ponds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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