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Enregistrement W3034442556 · doi:10.46707/jps.v7i.106

Does philosophy kill culture?

2020· article· en· W3034442556 sur OpenAlexaff
Jason Chen, Susan T. Gardner

Notice bibliographique

RevueJournal of Philosophy in Schools · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensCapilano University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmony (color)NothingFace (sociological concept)SociologyVirtueAestheticsEpistemologyPsychologyPhilosophySocial scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given that one of the major goals of the practice of Philosophy for Children (P4C) is the development of critical thinking skills (Sharp 1987/2018, pp. 4 6), an urgent question that emerged for one of the authors, who is of Chinese Heritage and a novice practitioner at a P4C summer camp (thinkingplayground.org), was whether this emphasis on critical thinking might make this practice incompatible with the fabric of Chinese culture. Filial piety (孝), which requires respect for one’s parents, elders, and ancestors is considered an important virtue in Asian culture, as is the preservation of harmony. But if one of the goals of P4C is to teach youngsters to courageously pursue reasoned dialogue, does this not set-up young Asians for serious conflict when they come face-to-face with positions that are articulated by elders, but which are ones to which they are diametrically opposed; a racist grandmother, for instance, or an uncle who insists that those at the Tiananmen Square uprising were nothing but hooligan’s. It is this question that we will explore in this presentation. In the process, we will come to the conclusion that, when positions seem irreconcilable, rather than continuing to pursue rigorous critical interchange that may do little other than escalate insult, the facilitator, rather, ought to move toward creating a deeper understanding of each position juxtaposed against its opposing view (a process that we refer to as ‘collaborative caring’), so as to produce side-by-side understanding, knowing that communal bonds have been maintained and, hence, that the opportunity for genuine reasoned collaborative inquiry on other issues and at future times remains open.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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