Dietary fat concentrations influence fatty acid assimilation patterns in Atlantic pollock ( <i>Pollachius virens</i> )
Notice bibliographique
Résumé
A key aspect in the use of fatty acids (FA) to estimate predator diets using quantitative FA signature analysis (QFASA) is the ability to account for FA assimilation through the use of calibration coefficients (CC). Here, we tested the assumption that CC are independent of dietary fat concentrations by feeding Atlantic pollock ( Pollachius virens ) three formulated diets with very similar FA proportions but different fat concentrations (5–9% of diet) for 20 weeks. CC calculated using FA profiles of diet and triacylglycerols in pollock liver were significantly different for the three diets. To test the robustness of diet estimates to these differences, we used the CC set derived from feeding the diet with the lowest fat concentration, published prey FA profiles and realistic diet estimates of pollock to construct ‘pseudo-predators'. Application of QFASA to each pseudo-predator using the three sets of CC and the same prey FA profiles resulted in diet estimate biases of twofold for major prey items and approximately fivefold for minor prey items. This work illustrates the importance of incorporating diets with fat concentrations that are similar to natural prey when conducting feeding experiments to calculate CC. This article is part of the theme ‘The next horizons for lipids as ‘trophic biomarkers': evidence and significance of consumer modification of dietary fatty acids'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».