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Enregistrement W3034455830 · doi:10.1016/j.ymgmr.2020.100616

Improved lactate control with dichloroacetate in a case with severe neonatal lactic acidosis due to MTFMT mitochondrial translation disorder

2020· article· en· W3034455830 sur OpenAlexafffund
Jennifer M. Bennett, Marina Kerr, Steven C. Greenway, Marisa W. Friederich, Johan L.K. Van Hove, Dustin S. Hittel, Aneal Khan

Notice bibliographique

RevueMolecular Genetics and Metabolism Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Health Services
Mots-clésLactic acidosisTranslation (biology)MitochondrionMitochondrial DNAMetabolic acidosisMitochondrial diseaseAcidosisCardiomyopathyMutationMetabolic disorderChemistryGeneBiologyInternal medicineEndocrinologyBiochemistryMedicineMessenger RNAHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondrial methionyl-tRNA formyltransferase (MTFMT) is a nuclear-encoded gene that produces a protein involved in mitochondrial translation. MTFMT formylates a portion of Met-tRNAMet, which allows for translation initiation of mitochondrial mRNA. Mutations in this gene have been shown to result in decreased mitochondrial translation with reduction function of the electron transport chain complexes I, III, IV, and V, thus affecting cellular energy production. Our patient presented with severe lactic acidosis in the neonatal period, and was found to be homozygous for the pathogenic mutation c.994C > T, p.(Arg332*). Her blood lactate levels normalized and her cardiomyopathy reversed after initiation of dichloroacetate (30 mg/kg/day). After two years of follow-up, she continues to show long-term lactate stability, continues to make developmental gains, and is in overall good general health. This is the first report using dichloroacetate in a patient with MTFMT deficiency, which may be a potential therapeutic option that warrants further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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