Impaired Th17 immunity in recurrent <i>C. difficile</i> infection is ameliorated by fecal microbial transplantation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background & Aims Clostridioides difficile is a leading cause of infectious diarrhea and an urgent antimicrobial resistant threat. Symptoms are caused by its toxins, TcdA and TcdB, with many patients developing recurrent C. difficile infection (CDI), requiring fecal microbiota transplant (FMT). Antibody levels have not been useful in predicting patient outcomes, which is an unmet need. We aimed to characterize T cell-mediated immunity to C. difficile toxins and assess how these responses were affected by FMT. Methods We obtained blood samples from patients with newly acquired CDI, recurrent CDI (with a subset receiving FMT), inflammatory bowel disease with no history of CDI, and healthy individuals (controls). Toxin-specific CD4 + T cell responses were analysed using a whole blood flow cytometry antigen-induced marker assay. Serum antibodies were measured by ELISA. Tetramer guided mapping was used to identify HLA-II-restricted TcdB epitopes and DNA was extracted from TcdB-specific CD4 + T cells for TCR repertoire analysis by Sanger sequencing. Results CD4 + T cell responses to C. difficile toxins were functionally diverse. Compared to controls, individuals with CDI, or inflammatory bowel disease had significantly higher frequencies of TcdB-specific CD4 + T cells. Subjects with recurrent CDI had reduced proportions of TcdB-specific CD4 + Th17 cells, FMT reversed this deficit and increased toxin-specific antibody production. Conclusions These data suggest that effective T cell immunity to C. difficile requires the development of Th17 cells. In addition, they show that an unknown aspect of the therapeutic effect of FMT may be enhanced T and B cell-mediated immunity to TcdB. GRAPHICAL ABSTRACT
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».