Bottom-up mineral exploration: ore-element upgrading in the upper mantle and tools for its discovery
Notice bibliographique
Résumé
Mineral exploration targeting typically focuses on the critical pathways and depositional traps of ore systems. The role of pre-enriched source regions on ore deposit genesis is unclear, particularly for systems that involve significant transport of ore components (e.g. Au). Because Au is suggested to be derived from the mid- to lower-crust and/or upper mantle at orogenic deposits, it is not surprising that the deepest and most inaccessible parts of this ore system is also the least studied and understood. Herein we address that knowledge gap by studying the upper mantle directly, using examples of young ophiolitic mantle (Atlin, British Columbia) and ancient cratonic mantle (Superior craton, Ontario; Slave craton, Nunavut). Project results demonstrate two dominant mechanisms for Au upgrading in the lithospheric mantle: (1) base metal sulphide precipitated during melt:rock reactions between peridotitic residues and asthenospheric melts, and (2) hydrous, fluid-inclusions trapped after release from subducting slabs. The remelting of such pre-enriched metasomatized mantle has been previously proposed as a viable source for a variety of ore systems (e.g. mafic to ultramafic rock-hosted platinum-group element deposits). Mapping the architecture of these deep lithospheric metasomatized mantle domains and their association with rising asthenospheric melts is of significant interest for mineral exploration. New geochemical methods and data processing completed as part of the current study, coupled with advances in geophysical imaging, provide additional tools for mapping these pre-enriched lithospheric mantle domains at depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».