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Enregistrement W3034483747 · doi:10.3855/jidc.11918

Migrants rescued on the Mediterranean Sea route: nutritional, psychological status and infectious disease control

2020· article· en· W3034483747 sur OpenAlexaff
Silvia Angeletti, Giancarlo Ceccarelli, Riccardo Bazzardi, Marta Fogolari, Serena Vita, Francesca Antonelli, Lucia De Florio, Yeganeh Manon Khazrai, Vincenza De Noia, Maurizio Lopalco, Domenico Alagia, Claudio Pedone, Gaetano Lauri, Rosario Aronica, E. Riva, Ayşe Banu Demir, Hakan Abacıoğlu, Massimo Ciccozzi, ERC Rocca di Papa

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infection in Developing Countries · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalnutritionStressorEnvironmental healthDiseaseMediterranean climateMedicineMediterranean seaInfectious disease (medical specialty)GeographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: North Africa has become a key migratory hub where a large number of migrants attempt the journey by sea from the Libyan coastline to the south of Europe. In this humanitarian disaster scenario, the Mediterranean route has been one of the most used by illegal boats. METHODOLOGY: In this report, the state of physical and psychological health of a cluster of Eritrean migrants, escaped from Libya and rescued in the Mediterranean Sea after a shipwreck, was described by epidemiological, clinical and laboratory investigations. RESULTS: Data suggest that despite the majority of the migrants being apparently in good health upon a syndromic surveillance approach, most of them suffered a decline in psychological status as well as severe malnutrition. The emergence of infectious diseases, related to poor living conditions during the journey, is not a rare event. CONCLUSION: The present report highlights the risks of failures of the syndromic medical approach in the setting of the extremely challenging migration route and underlines migrant frailties consequent to a prolonged journey and long period of detention. These stressors, which can degrade the initial health condition of traveling migrants, can lead to a premature "exhausted migrant effect" that should be carefully investigated in order to avoid the early emergence of diseases related to frailty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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