Moody and thin‐skinned? The interplay of neuroticism and momentary affect in older romantic couples
Notice bibliographique
Résumé
Neuroticism is associated with heightened reactivity to social stressors. However, little is known about the micro-processes through which neuroticism shapes - and is shaped by - affective experiences in close relationships. We examine the extent to which momentary affect is coupled with one's relationship partner, whether the strength of this coupling differs depending on levels of neuroticism, and whether this coupling and partner's overall level of positive or negative affect prospectively contribute to differential (rank-order) changes in neuroticism. Older couples (N = 82, aged 67-93 years) rated their momentary affect six times per day for one week and provided ratings of trait neuroticism at baseline and 18 months later. Multilevel models revealed that among individuals high in neuroticism, individual positive affect was more closely coupled with partner positive affect compared with individuals low in neuroticism. Moreover, neuroticism decreased over time in those participants who showed a higher degree of coupling with partner positive affect and also had a partner with higher overall positive affect. In contrast, neuroticism increased in individuals whose partner had lower overall positive affect. Similar effects were not observed for negative affect. Our findings highlight how relationship partners contribute to daily affective experiences and longer-term changes in neuroticism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».