Sire Evaluation Based on First Lactation Production Efficiency Traits in Murrah Buffaloes
Notice bibliographique
Résumé
The present investigation was undertaken on data of Murrah buffaloes from Buffalo Research Centre (BRC), Chaudhary Charan Singh Haryana Agricultural University, Hisar distributed over 20 years (1987 to 2006). The sire effects and ranks of 38 sires were estimated on the basis of their daughters’ performance. The progeny group size of the sires ranged from 3 to 17. The sires were evaluated for the different first lactation production efficiency traits, viz. first lactation milk yield (FLMY), first lactation peak yield (FPY), persistency of first lactation milk yield (P), average yield per day of lactation (MY/FLL), milk yield per day of first calving interval (MCI) and milk yield per day of age at second calving (MSC). Sire's breeding values were estimated by the best linear unbiased procedure (BLUP). The estimated breeding values (EBV) for FLMY, FPY, P, MY/FLL, MCI and MSC ranged from –288.42 to 362.20 kg; -1.44 to 4.36 kg; -14.72 to 21.09; –0.44 to 0.63 kg/day; -0.40 to 0.52 kg and -0.09 to 0.16 kg, respectively. FLMY had high and significant product-moment and rank correlations with all other traits. The highest product-moment and rank correlations were obtained between FLMY and MSC to the tune of 0.863±0.043 and 0.835±0.050, respectively. The results indicated that sire coding 33 was the best and can be used for future breeding purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».