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Enregistrement W3034494234 · doi:10.1101/2020.06.14.108217

The extent and impact of variation in ADME genes in sub-Saharan African populations

2020· preprint· en· W3034494234 sur OpenAlexafffund
Jorge da Rocha, Houcemeddine Othman, Gerrit Botha, Laura Cottino, David Twesigomwe, Samah Ahmed, Britt I. Drögemöller, Faisal M. Fadlelmola, Philip Machanick, Mamana Mbiyavanga, Sumir Panji, Galen E.B. Wright, Clement Adebamowo, Mogomotsi Matshaba, Michèle Ramsay, Gustave Simo, Martin Simuunza, Caroline T. Tiemessen, Sandra Baldwin, Mathias Chiano, Charles Cox, Annette S. Gross, Pamela J. Thomas, Francisco‐Javier Gamo, Scott Hazelhurst

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthMedical Research CouncilSouth African Medical Research CouncilUniversité de MontréalNational Research FoundationWellcome TrustNational Human Genome Research InstituteGlaxoSmithKlineBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésADMEPharmacogenomicsBiologyGenetic variationGene1000 Genomes ProjectIn silicoGeneticsPopulationComputational biologySingle-nucleotide polymorphismMedicineGenotypeEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Investigating variation in genes involved in the absorption, distribution, metabolism , and excretion (ADME) of drugs are key to characterising pharmacogenomic (PGx) relationships. ADME gene variation is relatively well characterised in European and Asian populations, but African populations are under-studied – which has implications for safe and effective drug use in Africa. The genetic diversity of ADME genes across sub-Saharan African populations is large. The Southern African population cluster is most distinct from that of far West Africa. PGx strategies based on European variants will be of limited use in African populations. Although established variants are important, PGx must take into account the full range of African variation. This work urges further characterisation of variants in African populations including in vitro and in silico studies, and to consider the unique African ADME landscape when developing precision medicine guidelines and tools for African populations. Author summary The ADME genes are a group of genes that play a key role in absorption, distribution, metabolism and excretion of drugs. Variations in these genes can have a significant impact on drug safety and efficacy. Africa has a high level of genetic variation and is under-studied in drug development, which makes study of variations in these genes in African populations very important. Using a new data set of 458 high-coverage genomes from across Africa, we characterise the extent and impact of variation in the ADME genes, looking at both single nucleotide and copy number variations. We identified 343,368 variants, including 40,692 novel variants, and 930 coding variants which are predicted to have high impact on function. Our discovery curves indicate that there will be considerable value in sequencing more African genomes. Moreover, relatively few of these novel variants are captured on common genotyping arrays. We show that there is considerable diversity within Africa in some important genes, and this will have significant consequences for the emerging field of precision medicine in Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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