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Enregistrement W3034500157 · doi:10.1007/s00415-020-10026-y

Treatment of MOG antibody associated disorders: results of an international survey

2020· article· en· W3034500157 sur OpenAlexafffund
DH Whittam, Saleel Chandratre, Olga Ciccarelli, de Sèze, Kumaran Deiva, Brigitte Wildemann, Sven Jarius, Ingo Kleiter, K. Rostásy, Peter Huppke, B Hemmer, Friedemann Paul, Simon Broadley

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteSanofi GenzymeEMD SeronoChugai PharmaceuticalMedDay PharmaceuticalsMinistry of Science and ICT, South KoreaOno PharmaceuticalNational Health and Medical Research CouncilTerumo BCTKlaus Tschira StiftungDietmar Hopp StiftungFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do SulCelltrionEisaiDeutsche ForschungsgemeinschaftMultiple Sclerosis Society of CanadaArgenxMylanTG TherapeuticsJapan Society for the Promotion of ScienceConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoShireMultiple Sclerosis SocietyEuropean Committee for Treatment and Research in Multiple SclerosisNational Institute for Health and Care ResearchCSL BehringMedical Research CouncilTeva Pharmaceutical IndustriesHandokF. Hoffmann-La RocheAlexion PharmaceuticalsBundesministerium für Bildung und ForschungBayerCelgeneBiogenBayer HealthCareSanofi
Mots-clésMedicineTransverse myelitisNeuromyelitis opticaOptic neuritisAcute disseminated encephalomyelitisPediatricsMultiple sclerosisRituximabFingolimodMyelin oligodendrocyte glycoproteinAzathioprineEculizumabInternal medicineDiseaseImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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