Process Evaluation of a Clustered Randomized Control Trial of a Comprehensive Intervention to Reduce the Risk of Cardiovascular Events in Primary Health Care in Rural China
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular disease (CVD) is a major public health challenge in China. This study aims to understand the processes of implementing a comprehensive intervention to reduce CVD events in areas of drug therapy, lifestyle changes, and adherence support in a clustered randomized controlled trial (cRCT). This trial consisted of 67 clusters spanning over 3 years in Zhejiang Province, China. METHOD: A qualitative process evaluation was nested within the cRCT conducted in 9 township hospitals with 27 healthcare providers, 18 semi-structured interviews, and 23 observational studies of clinical practices within the intervention arm. RESULTS: Effective and repeated trainings using an interactive approach were crucial to improve the prescribing behaviour of family doctors and their patient communication skills. However, the awareness of patients remained limited, thus compromising their use of CVD preventive drugs and adoption of healthy lifestyles. Health system factors further constrained providers' and patients' responses to the intervention. Financial barrier was a major concern because of the low coverage of health insurance. Other barriers included limited doctor-patient trust and suboptimal staff motivation. CONCLUSION: Our study suggests the feasibility of implementing a comprehensive CVD risk reduction strategy in China's rural primary care facilities. However, health system barriers need to be addressed to ensure the success and sustainability of the intervention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle