Effects of Maturity on the Development of Oleic Acid and Linoleic Acid in the Four Peanut Market Types
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The commercialization of high oleic peanut varieties with the fatty acids, oleic and linoleic present in a ratio greater than 9 has increased the shelf stability of many products containing peanuts significantly. With no visual traits to determine levels of the fatty acids present, mixing of the high oleic peanut types from the normal oleic types has been a problem in the peanut supply chain. This study investigated the effect of the development of the fatty acids in peanuts over their maturation with respect to the different market types (Runner, Viriginia, Spanish, Valencia) to determine if the maturation stage of the peanut could be responsible for the presence of normal oleic peanuts in lots of high oleic peanuts and thus decreasing the purity of the lots. Peanuts had different levels of the main fatty acids present as the oil content increased with maturation. Due to the presence of a natural desaturase enzyme in peanuts, oleic acid is converted to linoleic as the peanut develops resulting in a ratio of oleic acid to linoleic acid of 3 or lower in normal oleic peanuts. In peanuts from high oleic cultivars, the genes encoding for this enzyme are mutated or slow to develop. As this gene is activated in the later stages of peanut maturity, this study proves immature peanuts of the high oleic type may not have the proper ratios of oleic to linoleic to ensure shelf stability despite being from high oleic cultivars. This study describes how the concentrations of oleic and linoleic acid changed with maturation of the peanut seeds and affects the purity of individual lots of high and normal oleic types of peanuts. This effect of maturity was seen to be greater in the large seeded Virginia cultivars compared to the smaller seeded market types.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle