Effects of Maturity on the Development of Oleic Acid and Linoleic Acid in the Four Peanut Market Types
Notice bibliographique
Résumé
The commercialization of high oleic peanut varieties with the fatty acids, oleic and linoleic present in a ratio greater than 9 has increased the shelf stability of many products containing peanuts significantly. With no visual traits to determine levels of the fatty acids present, mixing of the high oleic peanut types from the normal oleic types has been a problem in the peanut supply chain. This study investigated the effect of the development of the fatty acids in peanuts over their maturation with respect to the different market types (Runner, Viriginia, Spanish, Valencia) to determine if the maturation stage of the peanut could be responsible for the presence of normal oleic peanuts in lots of high oleic peanuts and thus decreasing the purity of the lots. Peanuts had different levels of the main fatty acids present as the oil content increased with maturation. Due to the presence of a natural desaturase enzyme in peanuts, oleic acid is converted to linoleic as the peanut develops resulting in a ratio of oleic acid to linoleic acid of 3 or lower in normal oleic peanuts. In peanuts from high oleic cultivars, the genes encoding for this enzyme are mutated or slow to develop. As this gene is activated in the later stages of peanut maturity, this study proves immature peanuts of the high oleic type may not have the proper ratios of oleic to linoleic to ensure shelf stability despite being from high oleic cultivars. This study describes how the concentrations of oleic and linoleic acid changed with maturation of the peanut seeds and affects the purity of individual lots of high and normal oleic types of peanuts. This effect of maturity was seen to be greater in the large seeded Virginia cultivars compared to the smaller seeded market types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».