Evaluating the Use of a Generic Three-Dimensionally (3D) Printed Abdominal Aortic Aneurysm Model as an Adjunct Patient Education Tool
Notice bibliographique
Résumé
An abdominal aortic aneurysm (AAA) is a serious medical condition that requires invasive surgery or endovascular treatment with stent grafts. This procedure is primarily carried out by vascular surgeons and interventional radiologists. Current methods of educating patients about their procedure have been inadequate, causing unnecessary stress in patients who have this condition and seek treatment. In this study, we evaluate a three-dimensionally (3D) printed AAA model to use as an adjunct patient education tool, thus allowing patients to make a more knowledgeable decision when providing informed consent. The physical attributes and realism of the model are evaluated through the use of a quantitative and qualitative survey completed by physicians at St. Clare's Mercy Hospital in St. John's, Newfoundland. These physicians are referred to as "Experts" in our study and also rate and comment on the necessity of having patient-specific versus generic 3D AAA models for patient education purposes. The aim of this study is to determine whether our 3D printed AAA model is ready to be used as an adjunct patient education tool and to seek suggestions for improvements that can be made in the model. Furthermore, having generic 3D AAA models would significantly decrease healthcare costs as compared to patient-specific models. Thus, we also investigate if generic models would suffice from the perspective of the physicians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».