1626-P: Differences in Patient-Reported Outcomes (PROs) by Age and Region in Adults with Type 1 Diabetes (T1D) in the SAGE Study
Notice bibliographique
Résumé
T1D is a chronic disease impacting patients’ lives and psychosocial health; we explored how this may vary by age and region. SAGE was a multinational, cross-sectional observational study using data from medical records and interviews of participants (N=3858) aged ≥26 years with T1D for ≥1 year. Results from PROs questionnaires (Hypoglycemia Fear Survey [HFS-II], Problem Areas in Diabetes [PAID], Insulin Treatment Satisfaction Questionnaire [ITSQ], Audit of Diabetes-Dependent Quality of Life [ADDQoL]) were analyzed by region (Asia [A], Eastern Europe [EE], Western Europe [WE], Latin America [LA], Middle East [ME]) and age group (26-<45; 45-<65; ≥65 years). HFS-II scores showed fear of hypoglycemia was lowest in A for all age groups (Table). HFS-II scores increased with age in EE and decreased with age in LA. PAID scores showed highest levels of emotional distress in ME for all age groups. ITSQ scores showed treatment satisfaction increased with age in WE, LA and ME, and was more stable in EE and A. ADDQoL total scores showed a small negative impact of T1D on quality of life, with the highest and lowest impact in EE and ME, respectively, across all ages. PROs scores indicated relatively low levels of diabetes-related impact and high treatment satisfaction. Age and regional differences may reflect variations in T1D control and management, as well as cultural and healthcare-system-related factors. Disclosure L. Berard: Consultant; Self; Abbott, AstraZeneca, Bayer Healthcare Pharmaceuticals Inc., Becton, Dickinson and Company, Eli Lilly and Company, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Montméd, Novo Nordisk Inc., Sanofi. Speaker’s Bureau; Self; Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd. F. Ampudia Blasco: None. S. Brette: Other Relationship; Self; Sanofi. D. Bruttomesso: Consultant; Self; Abbott, Eli Lilly and Company, Movi, Novo Nordisk, Roche Diagnostics, Sanofi. K.L. Close: Other Relationship; Self; Abbott, Air Liquide, American Diabetes Association, AstraZeneca, Dexcom, Inc., Janssen Pharmaceuticals, Inc., JDRF, Leona M. and Harry B. Helmsley Charitable Trust, Lilly Diabetes, Merck & Co., Inc. H. Ikegami: None. D. Jurišic-Eržen: None. F. Lauand: Employee; Self; Sanofi. A.L. Peters: Advisory Panel; Self; Abbott, Bigfoot Biomedical, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Eli Lilly and Company, MannKind Corporation, Medscape, Novo Nordisk Inc., Sanofi US. Consultant; Self; Livongo Health. Research Support; Self; Dexcom, Inc., vTv Therapeutics. Other Relationship; Self; Livongo Health, Mellitus Health, Omada Health, Stability Healthcare, Whole Biome Inc. V. Pilorget: Employee; Self; Sanofi. R. Balamurugan: None. E. Renard: Board Member; Self; Abbott, Insulet Corporation, Novo Nordisk A/S, Roche Diabetes Care. Consultant; Self; Air Liquide, Eli Lilly and Company, Sanofi. Research Support; Self; Dexcom, Inc., Tandem Diabetes Care. E.G. Wilmot: Advisory Panel; Self; Abbott, Dexcom, Inc., Eli Lilly and Company, Insulet Corporation, Medtronic. Speaker’s Bureau; Self; Abbott, Eli Lilly and Company, Insulet Corporation, Novo Nordisk Inc., Sanofi. A. Roborel de Climens: Employee; Self; Sanofi. Funding Sanofi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».