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Enregistrement W3034536765 · doi:10.1113/jp279631

Technique for comprehensive fetal hepatic blood flow assessment in sheep using 4D flow MRI

2020· article· en· W3034536765 sur OpenAlexaff
Eric Schrauben, Jack R. T. Darby, Brahmdeep S. Saini, Stacey L. Holman, Mitchell C. Lock, Sunthara Rajan Perumal, Mike Seed, Janna L. Morrison, Christopher K. Macgowan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuctus venosusBlood flowFetusHemodynamicsUmbilical veinInferior vena cavaMedicineFetal circulationCardiologyInternal medicineAnatomyBiologyPregnancyPlacenta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points The comprehensive visualization and quantification of in vivo fetal hepatic haemodynamics, particularly the shunting of ductus venosus blood, has been elusive and is not yet fully understood. We introduce the combination of chronically instrumented fetal sheep and 4D flow MRI of the whole fetal liver, which allows retrospective blood flow measurement in all visible vessels as well as qualitative assessment. The applicability and usefulness of this technique is exhibited in normally grown fetal Merino sheep in mid‐ and late‐gestation with detailed dynamic distribution of hepatic blood flow presented. The feasibility of this approach in clinical pathology is demonstrated in two growth‐restricted fetuses at mid‐gestation. Further exemplification of blood flow quantification is performed over major hepatic vessels. Abstract Although the fetal vasculature has been demarcated and well understood for several decades, the corresponding haemodynamics permitting oxygen‐ and nutrient‐rich blood delivery to the fetal organs has been comparatively difficult to study. We married two well‐established methods: 4D flow MRI, a volumetric and dynamic blood‐flow measurement technique, and chronically instrumented sheep to broadly assess fetal hepatic circulation. We performed this technique in mid‐ and late‐gestation fetal Merino sheep under normoxemic conditions and major hepatic vasculature was segmented to quantify blood flow and related parameters. Dynamic blood flow was visualized, exhibiting an acceleration of umbilical vein blood through the ductus venosus as well as spiralling into the inferior vena cava where its stream remained separate from that of the hepatic veins and lower body. Ductus venosus changes from mid‐ to late‐gestation included larger diameter (mid: 5.8 ± 0.9 vs. late: 7.1 ± 1.1 mm; P = 0.003) and cross‐sectional area (mid: 27.1 ± 8.6 vs. late: 40.4 ± 11.8 mm2; P = 0.003), and lower velocity averaged over the cardiac cycle (mid: 15.7 ± 5.4 vs. late: 9.8 ± 7.0 cm s‐1; P = 0.020). This resulted in higher magnitude blood flow (indexed to umbilical vein input) at mid‐gestation in the ductus venosus (mid: 0.73 ± 0.21; late: 0.46 ± 0.21; P = 0.008). The visualization and quantification results support the further use of this technique to better understand regional blood flow changes during normal or abnormal fetal growth, as well as to observe acute haemodynamic responses to physiological challenges or drug interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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