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Enregistrement W3034538893 · doi:10.1186/s12866-020-01826-3

Real-time quantitative PCR assay development and application for assessment of agricultural surface water and various fecal matter for prevalence of Aliarcobacter faecis and Aliarcobacter lanthieri

2020· article· en· W3034538893 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Soil, Plant Science
Établissements canadiensNatural Resources CanadaAgriculture and Agri-Food CanadaCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésBiologyFecesAgricultureParasitologyVeterinary medicineSurface waterBiotechnologyEcologyZoologyEnvironmental scienceEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Aliarcobacter faecis and Aliarcobacter lanthieri are recently identified as emerging human and animal pathogens. In this paper, we demonstrate the development and optimization of two direct DNA-based quantitative real-time PCR assays using species-specific oligonucleotide primer pairs derived from rpoB and gyrA genes for A. faecis and A. lanthieri , respectively. Initially, the specificity of primers and amplicon size of each target reference strain was verified and confirmed by melt curve analysis. Standard curves were developed with a minimum quantification limit of 100 cells mL − 1 or g − 1 obtained using known quantities of spiked A. faecis and A. lanthieri reference strains in autoclaved agricultural surface water and dairy cow manure samples. Results Each species-specific qPCR assay was validated and applied to determine the rate of prevalence and quantify the total number of cells of each target species in natural surface waters of an agriculturally-dominant and non-agricultural reference watershed. In addition, the prevalence and densities were determined for human and various animal (e.g., dogs, cats, dairy cow, and poultry) fecal samples. Overall, the prevalence of A. faecis for surface water and feces was 21 and 28%, respectively. The maximum A. faecis concentration for water and feces was 2.3 × 10 7 cells 100 mL - 1 and 1.2 × 10 7 cells g − 1 , respectively. A. lanthieri was detected at a lower frequency (2%) with a maximum concentration in surface water of 4.2 × 10 5 cells 100 mL − 1 ; fecal samples had a prevalence and maximum density of 10% and 2.0 × 10 6 cells g − 1 , respectively. Conclusions The results indicate that the occurrence of these species in agricultural surface water is potentially due to fecal contamination of water from livestock, human, or wildlife as both species were detected in fecal samples. The new real-time qPCR assays can facilitate rapid and accurate detection in < 3 h to quantify total numbers of A. faecis and A. lanthieri cells present in various complex environmental samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle