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Enregistrement W3034544216 · doi:10.1016/j.celrep.2020.107766

Differential Cellular Response to Translocated Toxic Effectors and Physical Penetration by the Type VI Secretion System

2020· article· en· W3034544216 sur OpenAlexafffund
Fatima Kamal, Xiaoye Liang, Kevin Manera, Tong‐Tong Pei, Haeun Kim, Linh Lam, Alexander Pun, Steven J. Hersch, Tao Dong

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Research ChairsCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésEffectorType VI secretion systemSecretionPseudomonas aeruginosaBiologyMutantCell biologyEscherichia coliVibrio choleraeMicrobiologyCell envelopeBacteriaVirulenceGeneticsBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The type VI secretion system (T6SS) is a lethal microbial weapon that injects a large needle-like structure carrying toxic effectors into recipient cells through physical penetration. How recipients respond to physical force and effectors remains elusive. Here, we use a series of effector mutants of Vibrio cholerae to determine how T6SS elicits response in Pseudomonas aeruginosa and Escherichia coli. We show that TseL, but no other effectors or physical puncture, triggers the tit-for-tat response of P. aeruginosa H1-T6SS. Although E. coli is sensitive to all periplasmically expressed effectors, P. aeruginosa is most sensitive to TseL alone. We identify a number of stress response pathways that confer protection against TseL. Physical puncture of T6SS has a moderate inhibitory effect only on envelope-impaired tolB and rseA mutants. Our data reveal that recipient cells primarily respond to effector toxicity but not to physical contact, and they rely on the stress response for immunity-independent protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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