Genome-Wide Mapping of Loci Associated With Resistance to Clubroot in Brassica napus ssp. napobrassica (Rutabaga) Accessions From Nordic Countries
Notice bibliographique
Résumé
Rutabaga (Brassica napus ssp. napobrassica (L.) Hanelt) is reported to be an excellent source of clubroot (Plasmodiophora brassicae) resistance genes. In this study, 124 rutabaga accessions from the Nordic countries (Norway, Sweden, Finland, Denmark, and Iceland) were evaluated for their reaction to five single-spore isolates representing P. brassicae pathotypes 2F, 3H, 5I, 6M, and 8N and 12 field isolates representing pathotypes 2B, 3A, 3O, 5C, 5G, 5K, 5L, 5X (two isolates, L-G2 and L-G3), 8E, 8J and 8P. The accessions were also genotyped using a 15K Brassica SNP array and 60 PCR-based primers linked to previously identified clubroot resistance genes. Six thousand eight hundred sixty-one SNP markers were retained after filtering with TASSEL 5.0, and used to evaluate four general linear models (GLM) and four mixed linear models (MLM). The PCA + K and Q + K MLM models gave the minimal deviance of the observed from the expected distribution in quantile-quantile plots, and hence were used for SNP-clubroot association analyses; in addition, 108 alleles derived from the PCR-based markers and the phenotypic data were analyzed with the PCA + K model. Forty-five SNPs and four PCR-based markers were identified to be associated strongly with resistance to isolates representing 13 pathotypes (2F, 3H, 5I, 6M, 8N, 2B, 3A, 3O, 5C, 5G, 5K, 5L and 8P). These markers revealed the top and bottom segments of rutabaga chromosome A03 and the middle segment of chromosome A08 as genomic hotspots associated with resistance to the different P. brassicae pathotypes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».