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Enregistrement W3034547664 · doi:10.1128/mbio.01157-20

Previremic Identification of Ebola or Marburg Virus Infection Using Integrated Host-Transcriptome and Viral Genome Detection

2020· article· en· W3034547664 sur OpenAlexfundno aff
Emily Speranza, Ignacio Caballero, Anna N. Honko, Joshua C. Johnson, J. Kyle Bohannon, Lisa Evans DeWald, Dawn M. Gerhardt, Jennifer Sword, Lisa E. Hensley, Richard S. Bennett, John H. Connor

Notice bibliographique

RevuemBio · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNHLBI Division of Intramural ResearchNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesIntelligence Advanced Research Projects ActivityPublic Health Agency of CanadaNational Institutes of HealthPublic Health Agency
Mots-clésEbola virusMarburg virusVirologyFiloviridaeViremiaVirusBiologyViral replicationEbolavirusDiseaseHost (biology)Viral diseaseMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current molecular tests that identify infection with high-consequence viruses such as Ebola virus and Marburg virus are based on the detection of virus material in the blood. These viruses do not undergo significant early replication in the blood and, instead, replicate in organs such as the liver and spleen. Thus, virus begins to accumulate in the blood only after significant replication has already occurred in those organs, making viremia an indicator of infection only after initial stages have become established. Here, we show that a multianalyte assay can correctly identify the infectious agent in nonhuman primates (NHPs) prior to viremia through tracking host infection response transcripts. This illustrates that a single-tube, sample-to-answer format assay could be used to advance the time at which the type of infection can be determined and thereby improve outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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