Patient-Report-Outcome-Measure and Incentives for Inpatient Chronic Care in Germany
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In general, incentive tools like pay for performance (P4P) have positive effects regarding treatment quality and financial outcomes. As they are applicable to the clinical management of chronic conditions like asthma and diabetes, this article analyses their potential for multimodal complex treatment of chronic rheumatic diseases. METHODS: Cost data for chronic rheumatic diseases with and without specified complex treatments and their respective remuneration are compared to permit specific statements regarding incentive aspects in a DRG setting. Moreover, several standardized Patient-Report-Outcome-Measures (PROMs) are considered in the context of complex treatment to allow not only for efficiency, but also effectiveness evaluation. RESULTS: In total, 375 patients with complex treatment for rheumatic conditions were surveyed from 2013 to 2018. The incentive is slightly below (4,821.05 €) the costs incurred for complex treatments (4,972.44 €). The results of the used PROMs are positive as pain intensity decreased considerably (p <.001, r=0.75) and mental state complaints were reduced (p <.001). CONCLUSIONS: PROMs are valid instruments to capture changes in patient well-being. They also help to improve clinical operations and can be used for benchmarking. The P4P approach should cover the costs incurred to ensure the incentive structure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle