Notice bibliographique
Résumé
The Sinai Health System comprises of two hospitals including Bridgepoint Active Healthcare, a rehabilitation and complex care hospital. Here, I worked as a dietetic student in inpatient medical rehab, transitional care, renal (kidney) and palliative care units for 8-weeks. In addition, I was placed at Bridgepoint Family Health Team (FHT) for 4-weeks, where I worked with the Diabetes Education Program (DEP) team, which consisted of a registered dietitian and advanced practice nurse. At the hospital, we supported patients to adequately meet their nutrition needs throughout rehabilitation and improve their overall nutritional status for a smooth transition back into community after discharge. By providing nutritional support and nutrition education, patients may be better equipped to take care of their health leading to better possible health outcomes, a reduced number of future hospital visits and therefore a reduced burden on the healthcare system. Additionally, we helped complex care patients to maintain their nutritional status during their long-term stays. Of particular mention are patients in the renal unit living with diabetes as it connected to my FHT rotation. At the FHT, the DEPT team saw adults at risk, recently diagnosed or living with diabetes to help prevent or manage their condition through diet counselling, education and encouraging healthy behaviours. The goal was to help prevent further complications associated with poorly managed diabetes, such as renal disease. This, represents the point of intersection of clinical practice and public health, where the bridge between preventative and curative healthcare can be observed. Ultimately, nutrition care throughout the various stages of the healthcare journey is important to public health and its mission - to decrease the prevalence of chronic disease, such as diabetes, and maintain and promote healthier communities through effective healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».