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Enregistrement W3034584498 · doi:10.1002/bjs5.50293

Variation in training requirements within general surgery: comparison of 23 countries

2020· article· en· W3034584498 sur OpenAlexaboutno aff
H Whewell, Chris Brown, Vimal J. Gokani, Rhiannon Harries, María Lorena Aguilera, H Ahrend, A Al Qallaf, James Ansell, Andrew J. Beamish, B Borraez-Segura, Francesca Di Candido, Daniel W.M. Chan, Thirumala Govender, Fabian Grass, Aashray Gupta, Yifang Han, K K Jensen, M Kusters, Ksl Lam, M Machila, Christian Marquardt, Ida M. Moore, Sander Ovaere, Hi‐Joon Park, C.D.H.M. Premaratne, Ioannis Sarantitis, HarinderSingh Sethi, Ranbir Singh, Jennifer A. Yonkus

Notice bibliographique

RevueBJS Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraining (meteorology)Political scienceMedicineDeveloping countryMedical educationGeographyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Many differences exist in postgraduate surgical training programmes worldwide. The aim of this study was to provide an overview of the training requirements in general surgery across 23 different countries. Methods: A collaborator affiliated with each country collected data from the country's official training body website, where possible. The information collected included: management, teaching, academic and operative competencies, mandatory courses, years of postgraduate training (inclusive of intern years), working-hours regulations, selection process into training and formal examination. Results: Countries included were Australia, Belgium, Canada, Colombia, Denmark, Germany, Greece, Guatemala, India, Ireland, Italy, Kuwait, the Netherlands, New Zealand, Russia, Saudi Arabia, South Africa, South Korea, Sweden, Switzerland, UK, USA and Zambia. Frameworks for defining the outcomes of surgical training have been defined nationally in some countries, with some similarities to those in the UK and Ireland. However, some training programmes remain heterogeneous with regional variation, including those in many European countries. Some countries outline minimum operative case requirement (range 60-1600), mandatory courses, or operative, academic or management competencies. The length of postgraduate training ranges from 4 to 10 years. The maximum hours worked per week ranges from 38 to 88 h, but with no limit in some countries. Conclusion: Countries have specific and often differing requirements of their medical profession. Equivalence in training is granted on political agreements, not healthcare need or competencies acquired during training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,285
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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