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Enregistrement W3034588094 · doi:10.1111/all.14453

COVID‐19 pandemic: Practical considerations on the organization of an allergy clinic—An EAACI/ARIA Position Paper

2020· article· en· W3034588094 sur OpenAlexaff
Oliver Pfaar, Ludger Klimek, Marek Jutel, Cezmi A. Akdiş, Jean Bousquet, Heimo Breiteneder, R. Sharon Chinthrajah, Zuzana Diamant, Thomas Eiwegger, Wytske J. Fokkens, H. A. R. Fritsch, Kari C. Nadeau, Robyn E. O’Hehir, Liam O’Mahony, Winfried Rief, Vanitha Sampath, Manfred Schedlowski, Marı́a José Torres, Claudia Traidl‐Hoffmann, De Yun Wang, Luo Zhang, Matteo Bonini, Randolf Brehler, Helen A. Brough, Tomás Chivato, Stefano R. Del Giacco, Stephanie Dramburg, Radosław Gawlik, Aslı Gelincik, Karin Hoffmann‐Sommergruber, Valérie Hox, Edward F. Knol, Antti Lauerma, Paolo Maria Matricardi, Charlotte G. Mørtz, Markus Ollert, Óscar Palomares, Carmen Riggioni, Jürgen Schwarze, Isabel Skypala, Eva Untersmayr, Jolanta Walusiak‐Skorupa, Ignacio J. Ansotegui, Claus Bachert, Anna Bedbrook, Sinthia Bosnic‐Anticevich, Luisa Brussino, Giorgio Walter Canonica, Victória Cardona, Pedro Martins, Álvaro A. Cruz, João Fonseca, Maia Gotua, Tari Haahtela, Juan Carlos Ivancevich, Piotr Kuna, Violeta Kvedarienė, Désirée Larenas‐Linnemann, Amir Hamzah Abdul Latiff, Mika J. Mäkelä, Mário Morais‐Almeida, Joaquim Mullol, Robert M. Naclerio, Ken Ohta, Yoshitaka Okamoto, Gabrielle L. Onorato, Nikolaos G. Papadopoulos, Vincenzo Patella, Frederico S. Regateiro, Bolesław Samoliński, Charlotte Suppli Ulrik, Sanna Toppila‐Salmi, Arūnas Valiulis, Maria Teresa Ventura, Arzu Yorgancıoğlu, Torsten Zuberbier, Ioana Agache

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological and COVID-19 studies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDanoneSanofiEli Lilly and Company
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicMedicine2019-20 coronavirus outbreakPosition paperSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Position (finance)AllergyVirologyFamily medicineImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) has evolved into a pandemic infectious disease transmitted by the severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV-2). Allergists and other healthcare providers (HCPs) in the field of allergies and associated airway diseases are on the front line, taking care of patients potentially infected with SARS-CoV-2. Hence, strategies and practices to minimize risks of infection for both HCPs and treated patients have to be developed and followed by allergy clinics. METHOD: The scientific information on COVID-19 was analysed by a literature search in MEDLINE, PubMed, the National and International Guidelines from the European Academy of Allergy and Clinical Immunology (EAACI), the Cochrane Library, and the internet. RESULTS: Based on the diagnostic and treatment standards developed by EAACI, on international information regarding COVID-19, on guidelines of the World Health Organization (WHO) and other international organizations, and on previous experience, a panel of experts including clinicians, psychologists, IT experts, and basic scientists along with EAACI and the "Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma (ARIA)" initiative have developed recommendations for the optimal management of allergy clinics during the current COVID-19 pandemic. These recommendations are grouped into nine sections on different relevant aspects for the care of patients with allergies. CONCLUSIONS: This international Position Paper provides recommendations on operational plans and procedures to maintain high standards in the daily clinical care of allergic patients while ensuring the necessary safety measures in the current COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,114
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,140
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1140,140
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0190,022
Science ouverte0,0090,009
Intégrité de la recherche0,0360,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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