Prefrontal GABA Levels Correlate with Memory in Older Adults at High Risk for Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract γ-Aminobutyric acid (GABA), a primary inhibitory neurotransmitter in the brain, plays a significant role in aging and in neurodegenerative disorders, including Alzheimer’s disease (AD). We investigated the relationship between GABA levels in the dorsomedial/dorsoanterolateral prefrontal cortex (DM/DA-PFC) and memory in high-AD risk participants. Thirty-eight participants (14 Cognitively Normal [CN], 11 with Subjective Cognitive Decline (SCD), and 13 Mild Cognitive Impairment [MCI]) underwent magnetic resonance spectroscopy at 3 Tesla. SCD and MCI participants were grouped together to form a single high-AD risk group (N = 24) for the purposes of statistical analyses. Partial correlations of GABA+/Cr level with verbal memory, assessed on California Verbal Learning Test-II, and nonverbal memory, assessed on Brief Visuospatial Memory Test and Rey-Osterrieth test, were examined separately within the high-AD risk and CN groups. GABA+/Cr levels were positively correlated with long-delayed verbal memory (r = 0.69, P = 0.009) and immediate nonverbal memory (r = 0.97, P = 0.03) in high-AD risk, but not in CN participants. These results remained significant after controlling for depression. These preliminary findings, which require replication due to the limited sample sizes, are the first report of an association between GABA+/Cr levels within the DM/DA-PFC and memory performance in high-AD risk individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».