Leptospira Infection in African Green Monkeys in an Endemic Area: An Opportunity for Comparative Studies in a Natural Environment
Notice bibliographique
Résumé
This study was performed to investigate the potential asymptomatic Leptospira reservoir status among African green monkeys (AGMs) in the Caribbean island of Saint Kitts, and whether there is any renal pathology associated with Leptospira exposure. Forty-eight percent of AGMs tested were positive for Leptospira antibodies by the microscopic agglutination test. Leptospira DNA was detected in 4% of kidney samples tested using a lipl32 gene based PCR. We observed minimal to severe microscopic renal lesions in 85% of the AGM kidneys evaluated. The majority of the AGMs (n = 26) had only minimal to mild interstitial nephritis and a few (n = 3) had moderate to severe lesions. The presence of interstitial nephritis was not significantly associated with Leptospira exposure. The presence of infected AGMs in a small surface limited geographic region may pose zoonotic threat to humans and animals. The impact of Leptospira infection in renal pathology in AGMs warrants further investigation. AGMs residing in a natural setting in an insular, surface limited Leptospira endemic geographic region may offer opportunities for comparative studies to advance the field of leptospirosis. Due to their similarity to humans, such studies in AGMs may also provide translational opportunities to advance Leptospira research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».