1880-P: Distinct Roles of UVRAG and EGFR Signaling in Skeletal Muscle Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Autophagy is a physiological self-eating process that can promote cell survival or activate cell death in eukaryotic cells. In skeletal muscle, it is important in the maintenance of muscle mass and function that is critical to sustain mobility and regulate metabolism. UV radiation resistance-associated gene (UVRAG) regulates early stages of autophagy and autophagosome maturation, while also playing a key role in endosomal trafficking. Methods: To determine the role of UVRAG in skeletal muscle in vivo, we generated muscle specific UVRAG knock-out mice using the cre-loxP system driven by Myf6 promoter that is exclusively expressed in skeletal muscle. Results: Myf6 Cre+ UVRAGfl/fl (KO) mice were compared to littermate Myf6 Cre+ UVRAG+/+ (WT) controls under basal (normal chow diet) and HFD (high-fat diet) conditions. KO mice developed accelerated sarcopenia and impaired muscle function compared to WT littermates with aging on chow diet or on HFD. Interestingly, these mice displayed improved glucose tolerance and increased energy expenditure likely related to up-regulated FGF-21, a marker of muscle dysfunction. KO mice showed mitochondrial dysfunction, altered muscle mitochondrial morphology with increased mitochondrial fission, as well as EGFR accumulation reflecting defects in endosomal trafficking. To determine whether increased EGFR signaling had a causal role in muscle dysfunction, mice were treated with an EGFR inhibitor, Gefitinib, which partially restored markers of muscle and mitochondrial dysfunction. Conversely, constitutively active EGFR transgenic expression in UVRAG deficient muscle led to further detrimental effects with non-overlapping distinct defects in muscle function, with EGFR activation affecting muscle fiber type whereas UVRAG deficiency impaired mitochondrial homeostasis. Conclusions: UVRAG and EGFR signaling together are critical in the maintenance of muscle mass and function with distinct mechanisms in the differentiation pathway. Disclosure M. Kim: None. D. Febbraro: None. M. Woo: None. Funding Canadian Institutes of Health Research; Kangbuk Samsung Hospital; Banting & Best Diabetes Centre
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».