High-efficiency enrichment enables identification of aptamers to circulating Plasmodium falciparum-infected erythrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plasmodium falciparum is the causative agent of the deadliest human malaria. New molecules are needed that can specifically bind to erythrocytes that are infected with P. falciparum for diagnostic purposes, to disrupt host-parasite interactions, or to deliver chemotherapeutics. Aptamer technology has the potential to revolutionize biological diagnostics and therapeutics; however, broad adoption is hindered by the high failure rate of the systematic evolution of ligands by exponential enrichment (SELEX). Here we performed parallel SELEX experiments to compare the impact of two different methods for single-strand recovery on the efficiency of aptamer enrichment. Our experimental results and analysis of SELEX publications spanning 13 years implicate the alkaline denaturation step as a significant cause for inefficient aptamer selection. Thus, we applied an exonuclease single-strand recovery step in our SELEX to direct aptamers to the surface of erythrocytes infected with P. falciparum. The selected aptamers bind with high affinity (low nanomolar Kd values) and selectivity to exposed surface proteins of both laboratory parasite strains as well isolates from patients in Asia and Africa with clinical malaria. The results obtained in this study potentially open new approaches to malaria diagnosis and surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».