IRAM 30-m-EMIR redshift search of z = 3–4 lensed dusty starbursts selected from the HerBS sample
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Using the Eight MIxer Receiver (EMIR) instrument on the Institut de RadioAstronomie Millimétrique (IRAM) 30-m telescope, we conducted a spectroscopic redshift search of seven zphot ∼ 4 submillimetre bright galaxies selected from the Herschel Bright Sources sample with fluxes at 500 μm greater than 80 mJy. For four sources, we obtained spectroscopic redshifts between 3.4 < z < 4.1 through the detection of multiple CO-spectral lines with J ≥ 3. Later, we detected low-J transitions for two of these sources with the Green Bank Telescope including the CO(1–0) transition. For the remaining three sources, more data are needed to determine the spectroscopic redshift unambiguously. The measured CO luminosities and line widths suggest that all these sources are gravitationally lensed. These observations demonstrate that the 2 mm window is indispensable to confirm robust spectroscopic redshifts for z < 4 sources. Finally, we present an efficient graphical method to correctly identify spectroscopic redshifts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».