Measurement of the tibial plateau angle of normal small-breed dogs and the application of the tibial plateau angle in cranial cruciate ligament rupture
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In Korea, small dogs are more common than large breeds. This study was performed to measure the influence of body weight, sex, breed, age, and cranial cruciate ligament rupture (RCCL) on the tibial plateau angle (TPA) in small-breed dogs. MATERIALS AND METHODS: A total of 274 dogs (221 normal dogs and 53 RCCL dogs) were selected for this study based on medical records. The TPA was measured from stifle joint radiographs. The dogs were divided according to body weight, sex (male and female; normal and neutered), age, breed, and RCCL, and the TPAs of the dogs were compared. RESULTS: < 0.001) than that of normal dogs (20.21° ± 0.32°), indicating that an increased TPA is associated with a higher risk for RCCL. Similar results were also observed among dogs with similar body weights, breeds, and ages for male and female RCCL dogs. CONCLUSION: This study suggested that the sex and neutering status of dogs could affect the TPA. This study also confirmed the use of TPA in the veterinary clinic as a possible indicator of RCCL, as the TPA is higher in RCCL dogs than in normal dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».