Acellular bioscaffolds redirect cardiac fibroblasts and promote functional tissue repair in rodents and humans with myocardial injury
Notice bibliographique
Résumé
Coronary heart disease is a leading cause of death. Tissue remodeling and fibrosis results in cardiac pump dysfunction and ischemic heart failure. Cardiac fibroblasts may rebuild damaged tissues when prompted by suitable environmental cues. Here, we use acellular biologic extracellular matrix scaffolds (bioscaffolds) to stimulate pathways of muscle repair and restore tissue function. We show that acellular bioscaffolds with bioinductive properties can redirect cardiac fibroblasts to rebuild microvascular networks and avoid tissue fibrosis. Specifically, when human cardiac fibroblasts are combined with bioactive scaffolds, gene expression is upregulated and paracrine mediators are released that promote vasculogenesis and prevent scarring. We assess these properties in rodents with myocardial infarction and observe bioscaffolds to redirect fibroblasts, reduce tissue fibrosis and prevent maladaptive structural remodeling. Our preclinical data confirms that acellular bioscaffold therapy provides an appropriate microenvironment to stimulate pathways of functional repair. We translate our observations to patients with coronary heart disease by conducting a first-in-human observational cohort study. We show that bioscaffold therapy is associated with improved perfusion of infarcted myocardium, reduced myocardial scar burden, and reverse structural remodeling. We establish that clinical use of acellular bioscaffolds is feasible and offers a new frontier to enhance surgical revascularization of ischemic heart muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».