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Enregistrement W3034612877

Pêche hivernale : comparaison de l’efficacite de differentes methodes pour la capture du dore et de la perchaude

2020· article· fr· W3034612877 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine Brisson-Bonenfant, Stevens Gagné, Yves Paradis, Daniel Hatin, Philippe Brodeur, Florent Archambault, Pascal Sirois

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Industry and Aquatic Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesForestryGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis le 1er avril 2017, il est interdit d’utiliser et de posséder des poissons appâts vivants en saison hivernale. Par conséquent, plusieurs adeptes de la pêche sur la glace doivent adapter leur pratique. Afin de répondre à leurs interrogations, une étude a été réalisée à l’hiver 2018. Le projet avait pour but de cibler les meilleures méthodes de pêche autres que celle des poissons appâts vivants pour la capture du doré et de la perchaude en saison hivernale. \nPour ce faire, une série d’expériences a été menée sur trois plans d’eau du sud-ouest de la province de Québec, soit le lac Saint-Pierre, le lac Saint-Louis et le lac Champlain (baie Missisquoi). Pour deux techniques de pêche, la brimbale et la dandinette, différents appâts naturels et leurres artificiels autorisés dans ces plans d’eau et disponibles dans le commerce au détail ont été comparés dans le but d’évaluer le succès de pêche. De façon complémentaire, la survie à la remise à l’eau a été évaluée chez les dorés capturés au lac Saint-Pierre et comparée entre les méthodes de pêche utilisées. À la brimbale, plus de la moitié des dorés ont été capturés à l’aide du poisson appât mort congelé sans traitement particulier. À la dandinette, pour la pêche au doré, le poisson nageur à action verticale et la cuillère, tous deux munis d’un appât naturel, ont été les catégories de leurres les plus efficaces. Pour la pêche à la perchaude, l’efficacité des leurres testés différait entre les deux plans d’eau visités pour les deux techniques de pêche. Au lac Champlain, les brimbales appâtées avec des vers rouges ont été les plus efficaces, récoltant 40 % des captures, alors qu’au lac Saint-Louis, les poissons appâts congelés sans traitement ont été les plus attractifs avec 32 % des captures. À la dandinette, la nymphe des glaces munie d’un asticot a été la plus efficace au lac Champlain tandis que la cuillère munie d’un appât naturel a été meilleure au lac Saint-Louis. Ces résultats opposés s’expliqueraient par le fait qu’il y a une plus grande proportion de perchaudes de grande taille au lac Saint-Louis qu’au lac Champlain, et que ces dernières ont une alimentation davantage piscivore. À la dandinette, la majorité des catégories de leurres artificiels testés ont bénéficié, à des degrés différents, de l’ajout d’un appât naturel en termes de succès de pêche. C’est la cuillère qui a profité le plus de cet ajout, et ce, pour la capture du doré et de la perchaude. La survie des dorés remis à l’eau a été, quant à elle, très élevée (95,3 %) en période hivernale, et ce, peu importe la taille des poissons, la technique de capture et le type de leurre utilisé. Les résultats obtenus dans le cadre de cette étude confirment l’efficacité de plusieurs méthodes de pêche en saison hivernale pour la capture du doré et de la perchaude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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