The Use of Process Analysis and Simulation to Identify Paths to Improve the Operation of an Iron Ore Gravity Concentration Circuit
Notice bibliographique
Résumé
The processing of iron ore to recover the valuable iron oxide minerals is commonly carried out using spiral concentrators that separate valuable minerals from non-valuable ones on the basis of the specific gravity of minerals. This paper shows that the analysis of the operation of spirals should not only focus on the minerals (as it is usually the case), but should also consider the particle size of these minerals. Indeed, the sampling of two industrial iron ore circuits and the data processing of the resulting measurements show that unexpectedly about 10% of the coarse heavy iron oxide minerals are not recovered by the spirals of the two circuits. Tests conducted by an independent research center confirm this plant observation. The pilot plant tests also show that the wash water flowrate addition may adversely affect the recovery of coarse heavy mineral particles. A mathematical model for the spiral was implemented into a simulator for an iron ore gravity concentration circuit. The simulator shows a potential 0.7% increase of iron recovery by simply changing the strategy used to distribute the wash water between the rougher and the cleaner/recleaner spirals of the circuit. The simulator also shows that the introduction of a hydraulic classifier into the gravity concentration circuit yields a marginal improvement to the performances of the circuit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».