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Enregistrement W3034615126 · doi:10.35248/2684-1266.20.6.121

Do the Canadian Triage Guidelines Identify the Urgency of Oncological Emergencies

2020· article· en· W3034615126 sur OpenAlexaboutno aff
Anas Alsharawneh, Joy Maddigan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriageMedicineMedical emergencyEmergency departmentIntensive care medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Triage in an emergency department (ED) plays a pivotal role as the volume of ED visitors is unpredictable. All ED patients are triaged to make sure that patients with urgent or life-threatening conditions are seen immediately while others with more stable conditions are safe to wait. Purpose: To examine the Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS) guidelines to determine if the urgency of oncological emergencies can be prioritized appropriately using the CTAS guidelines. Methods: We used the Complaint Oriented Triage (COT 2012), which is an interactive computerized CTAS tool, to triage select oncological emergencies; superior vena cava syndrome, cardiac tamponade, tumor lysis syndrome, and febrile neutropenia. Results: Patients with cancer have a higher acuity compared to many other ED patients. However, most of the oncological emergencies can be subtle and nonspecific. The CTAS guidelines need to be strengthened to better represent the urgency of these life-threatening conditions. Conclusion: Although revisions have been implemented and the reliability of the CTAS tool has improved, the guidelines are designed to be generic and cannot address every health situation. Febrile neutropenia is an excellent example of the additional supports needed at triage to accurately determine the patient’s health status. Knowledge of the signs and symptoms of these emergencies will enable triage nurses to accurately differentiate the urgency of the different presenting complaints. Formalized education that prepares triage nurses to better understand the complexity of the symptom presentation and the needed care for patients with different oncological emergencies is essential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,509
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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