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Enregistrement W3034615510 · doi:10.1093/mnras/staa1663

Beyond ΛCDM with H i intensity mapping: robustness of cosmological constraints in the presence of astrophysics

2020· article· en· W3034615510 sur OpenAlexaff
S. Camera, Hamsa Padmanabhan

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésPhysicsIntensity mappingRobustness (evolution)AstrophysicsCosmologyAstronomyCosmological modelRedshiftGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Mapping the unresolved intensity of the 21-cm emission of neutral hydrogen (H i) is now regarded as one the most promising tools for cosmological investigation in the coming decades. Here, we investigate, for the first time, extensions of the standard cosmological model, such as modified gravity and primordial non-Gaussianity, taking self-consistently into account. The present constraints on the astrophysics of H i clustering in the treatment of the brightness temperature fluctuations. To understand the boundaries within which results thus obtained can be considered reliable, we examine the robustness of cosmological parameter estimation performed via studies of 21-cm intensity mapping, against our knowledge of the astrophysical processes leading to H i clustering. Modelling of astrophysical effects affects cosmological observables through the relation linking the overall H i mass in a bound object, to the mass of the underlying dark matter halo that hosts it. We quantify the biases in estimates of standard cosmological parameters and those describing modified gravity and primordial non-Gaussianity that are obtained if one misconceives the slope of the relation between H i mass and halo mass, or the lower virial velocity cut-off for a dark matter halo to be able to host H i. Remarkably, we find that astrophysical uncertainties will not affect searches for primordial non-Gaussianity – one of the strongest science cases for H i intensity mapping – despite the signal being deeply linked to the H i bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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