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Enregistrement W3034619988 · doi:10.1080/00330124.2020.1758573

Public Geographies and the Gendered Experience of Saying “Yes” to the Media

2020· article· en· W3034619988 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Professional Geographer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geography and Geographical Thought
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipPrecaritySociologyPublic engagementPublic relationsNeoliberalism (international relations)Public discoursePolitical scienceGender studiesMedia studiesSocial sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Debates about public scholarship and research impact are vital for geographers, helping us examine who our work is for and how we can make change in the world. Although there is a vibrant literature on geography’s “public voice,” we have not significantly engaged with who contributes to public scholarship—and participation is neither equal nor equally valued. Using a case study of academic women’s contributions to the media, this article examines how gender interacts with academics’ motivations and concerns about public scholarship. Beyond the question of whether the free labor of media engagement is worth one’s time among the various pressures of the neoliberal university, I argue that we do not come into or contribute to public scholarship equally. The article centers three interconnected factors that currently limit equitable participation: gendered social norms about who is an “expert” (confidence and everyday sexism), job security (pretenure and never-tenured precarity), and a fear of backlash (from online insults to death threats). I conclude by offering practical suggestions for supporting diverse public scholarship, while also recognizing the many “limits to dialogue.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle