Public Geographies and the Gendered Experience of Saying “Yes” to the Media
Notice bibliographique
Résumé
Debates about public scholarship and research impact are vital for geographers, helping us examine who our work is for and how we can make change in the world. Although there is a vibrant literature on geography’s “public voice,” we have not significantly engaged with who contributes to public scholarship—and participation is neither equal nor equally valued. Using a case study of academic women’s contributions to the media, this article examines how gender interacts with academics’ motivations and concerns about public scholarship. Beyond the question of whether the free labor of media engagement is worth one’s time among the various pressures of the neoliberal university, I argue that we do not come into or contribute to public scholarship equally. The article centers three interconnected factors that currently limit equitable participation: gendered social norms about who is an “expert” (confidence and everyday sexism), job security (pretenure and never-tenured precarity), and a fear of backlash (from online insults to death threats). I conclude by offering practical suggestions for supporting diverse public scholarship, while also recognizing the many “limits to dialogue.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,059 |
| Communication savante | 0,019 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».