Stakeholder Engagement in Monitoring and Evaluation and Performance of Literacy and Numeracy Educational Programme in Public Primary Schools in Nairobi County, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Kenya’s education has faced by many challenges especially in literacy and numeracy skills since the introduction of free primary education. This was contributed by swelling of enrollment in classrooms hence low performance of literacy and numeracy skills. The purpose of this article is to establish the extent to which stakeholder engagement influence performance of literacy and numeracy educational programme in public primary schools in Nairobi County, Kenya. Despite various efforts by key educational stakeholders to improve learner’s performance, minimal achievement have been experienced on learner’s skills. This study adapted descriptive research survey design and correlational research design. Data collected from the respondents by use of questionnaires and interview schedules from a target population of 2053 and a sample size of 335. Data was analyzed using SPSS version 25 and results presented in tables and figures. Arithmetic mean and standard deviation generated from the descriptive data and Pearson moment correlation coefficient (r) were computed. The coefficient of determination R2 is 0.480 this is an indicator that R2 was the coefficient of determination of this model and it depicted that stakeholder engagement explained 48%. The remaining 52% was explained by other factors. The overall F statistics 257.949 with p- 0.000b<0.05 implying a statistical significant relationship between stakeholder engagement and performance of literacy and numeracy educational programme. Interpretations were done and recommendations were policy makers should embrace the methodology of engaging all the stakeholders in programme. This was an indication of strong positive relationship between Stakeholder engagement and performance of literacy and numeracy educational programme. The results showed that stakeholder engagement for monitoring and evaluation strongly influenced the performance of literacy and numeracy educational programme as shown by a correlation coefficient, which was statically significant. Learners should explore more things on their own in order to make predictive answers. Recommendations for further research on participatory monitoring and evaluation practices, which was lacking and specifically involvement of all the stakeholders in the intervention programme in basic education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».