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Enregistrement W3034627225 · doi:10.5539/jedp.v10n2p10

Stakeholder Engagement in Monitoring and Evaluation and Performance of Literacy and Numeracy Educational Programme in Public Primary Schools in Nairobi County, Kenya

2020· article· en· W3034627225 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational and Developmental Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Education and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNumeracyLiteracyStakeholderPopulationStakeholder engagementDescriptive statisticsMedical educationPsychologyMathematics educationPedagogySociologyPolitical sciencePublic relationsMathematicsStatisticsMedicineDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kenya’s education has faced by many challenges especially in literacy and numeracy skills since the introduction of free primary education. This was contributed by swelling of enrollment in classrooms hence low performance of literacy and numeracy skills. The purpose of this article is to establish the extent to which stakeholder engagement influence performance of literacy and numeracy educational programme in public primary schools in Nairobi County, Kenya. Despite various efforts by key educational stakeholders to improve learner’s performance, minimal achievement have been experienced on learner’s skills. This study adapted descriptive research survey design and correlational research design. Data collected from the respondents by use of questionnaires and interview schedules from a target population of 2053 and a sample size of 335. Data was analyzed using SPSS version 25 and results presented in tables and figures. Arithmetic mean and standard deviation generated from the descriptive data and Pearson moment correlation coefficient (r) were computed. The coefficient of determination R2 is 0.480 this is an indicator that R2 was the coefficient of determination of this model and it depicted that stakeholder engagement explained 48%. The remaining 52% was explained by other factors. The overall F statistics 257.949 with p- 0.000b<0.05 implying a statistical significant relationship between stakeholder engagement and performance of literacy and numeracy educational programme. Interpretations were done and recommendations were policy makers should embrace the methodology of engaging all the stakeholders in programme. This was an indication of strong positive relationship between Stakeholder engagement and performance of literacy and numeracy educational programme. The results showed that stakeholder engagement for monitoring and evaluation strongly influenced the performance of literacy and numeracy educational programme as shown by a correlation coefficient, which was statically significant. Learners should explore more things on their own in order to make predictive answers. Recommendations for further research on participatory monitoring and evaluation practices, which was lacking and specifically involvement of all the stakeholders in the intervention programme in basic education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle